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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/132510891X
Titel	Open-Set Text Recognition : Concepts, Framework, and Algorithms / by Xu-Cheng Yin, Chun Yang, Chang Liu
Person(en)	Yin, Xu-Cheng (Verfasser) Yang, Chun (Verfasser) Liu, Chang (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe	1st ed. 2024
Verlag	Singapore : Springer Nature Singapore, Imprint: Springer
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format	Online-Ressource, XIII, 121 p. 38 illus., 36 illus. in color. : online resource.
Andere Ausgabe(n)	Printed edition:: ISBN: 978-981-9703-60-9 Printed edition:: ISBN: 978-981-9703-62-3
Inhalt	Introduction -- Background -- Open-Set Text Recognition: Concept, DataSet, Protocol, and Framework -- Open-Set Text Recognition Implementations(I): Label-to-Representation Mapping -- Open-Set Text Recognition Implementations(II): Sample-to-Representation Mapping -- Open-Set Text Recognition Implementations(III): Open-set Predictor -- Open Set Text Recognition: Case-studies -- Discussions and Future Directions.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2024040304244989446247 DOI: 10.1007/978-981-97-0361-6
URL	https://doi.org/10.1007/978-981-97-0361-6
ISBN/Einband/Preis	978-981-97-0361-6
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	SpringerBriefs in Computer Science
DDC-Notation	006.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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