Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/97093405X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Methoden der künstlichen Intelligenz in Radarmeteorologie und Bodenerosionsforschung / vorgelegt von Peter Löwe |
| Person(en) | Löwe, Peter (Verfasser) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2004] |
| Umfang/Format | Online-Ressource, ca. 8,1 MB |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Löwe, Peter: Methoden der künstlichen Intelligenz in Radarmeteorologie und Bodenerosionsforschung |
| Hochschulschrift | Würzburg, Univ., Diss., 2003 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-7594 |
| URL |
http://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/opus/volltexte/2004/759/pdf/Diss-PLoewe-OPUS.pdf (kostenfrei zugänglich) http://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/opus/volltexte/2004/759/index.html (Verlag) |
| Schlagwörter | Südafrika ; Radarmeteorologie ; Bodenerosion ; Künstliche Intelligenz ; GRASS <Programm> ; Online-Publikation |
| DDC-Notation | 551.3020968 [DDC22eng] |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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