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Ergebnis der Suche nach: tit all "$LatentOut$: an unsupervised deep anomaly detection approach exploiting latent space distribution."



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/126374432X
Titel $$\mathrm Latent}}Out}$$ Latent O u t : an unsupervised deep anomaly detection approach exploiting latent space distribution / by Fabrizio Angiulli, Fabio Fassetti, Luca Ferragina
Person(en) Angiulli, Fabrizio (Verfasser)
Fassetti, Fabio (Verfasser)
Ferragina, Luca (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022072721584802813047
DOI: 10.1007/s10994-022-06153-4
URL https://doi.org/10.1007/s10994-022-06153-4 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Machine learning (24.5.2022: 1-27)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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