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Ergebnis der Suche nach: tit all "Accurate breast lesion segmentation by exploiting spatio-temporal information with deep recurrent and convolutional network."
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1204836043 |
| Titel | Accurate breast lesion segmentation by exploiting spatio-temporal information with deep recurrent and convolutional network / by Mingjian Chen, Hao Zheng, Changsheng Lu, Enmei Tu, Jie Yang, Nikola Kasabov |
| Person(en) |
Chen, Mingjian (Verfasser) Zheng, Hao (Verfasser) Lu, Changsheng (Verfasser) Tu, Enmei (Verfasser) Yang, Jie (Verfasser) Kasabov, Nikola (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020021706162337363220 DOI: 10.1007/s12652-019-01551-4 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s12652-019-01551-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| DDC-Notation | 006.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of ambient intelligence and humanized computing (24.10.2019: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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