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Ergebnis der Suche nach: tit all "Computational reproducibility of Jupyter notebooks from biomedical publications"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1335914560
Titel Computational reproducibility of Jupyter notebooks from biomedical publications. / Sheeba Samuel, Daniel Mietchen
Person(en) Samuel, Sheeba (Verfasser)
Mietchen, Daniel (Verfasser)
Verlag Jena : Friedrich-Schiller-Universität Jena
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource, 23 Seiten (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2407170216122.154789770345
DOI: 10.1093/gigascience/giad113
URL https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00061752 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: GigaScience(13)
In: Oxford University Press (OUP), Oxford
DDC-Notation 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 540 Chemie

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