Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Deep learning and variational analysis for high-dimensional and geometric biomedical data."
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1242176667 |
Titel | Deep learning and variational analysis for high-dimensional and geometric biomedical data / Vladimir Golkov ; Gutachter: Daniel Cremers, Bastian Goldlücke ; Betreuer: Daniel Cremers |
Person(en) |
Golkov, Vladimir (Verfasser) Cremers, Daniel (Akademischer Betreuer) Cremers, Daniel (Gutachter) Goldlücke, Bastian (Gutachter) |
Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2021 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210826-1615936-1-7 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210826-1615936-1-7 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |