Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Detecting Anomalies in Transaction Data"
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276601530 |
Titel | Detecting Anomalies in Transaction Data / Daniel Schlör ; Gutachter: Andreas Hotho, Frank Puppe |
Person(en) |
Schlör, Daniel (Verfasser) Hotho, Andreas (Gutachter) Puppe, Frank (Gutachter) |
Verlag | Würzburg : Universität Würzburg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Würzburg, Universität Würzburg, 2022 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-298569 DOI: 10.25972/OPUS-29856 |
URL | https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/29856 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter |
Anomalieerkennung Maschinelles Lernen* ; Datenanalyse* ; Neuronales Netz* ; Merkmalsextraktion* ; Datensicherung* ; Data Mining* ; Anomalieerkennung* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |