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Ergebnis der Suche nach: tit all "Detecting COVID-19 from Breathing and Coughing Sounds using Deep Neural Networks."
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1252245610 |
| Titel | Detecting COVID-19 from breathing and coughing sounds using deep neural networks / Mina A. Nessiem, Mostafa M. Mohamed, Harry Coppock, Alexander Gaskell, Björn W. Schuller ; Herausgeber: José Luís Oliveira, Agma Traina, Paolo Soda, Joel Arrais, Bridget Kane |
| Person(en) |
Nessiem, Mina A. (Verfasser) Mohamed, Mostafa M. (Verfasser) Coppock, Harry (Verfasser) Gaskell, Alexander (Verfasser) Schuller, Björn (Verfasser) Oliveira, José Luís (Herausgeber) Traina, Agma (Herausgeber) Soda, Paolo (Herausgeber) Arrais, Joel (Herausgeber) Kane, Bridget (Herausgeber) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - New York ; NY : IEEE |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-915892 DOI: 10.1109/cbms52027.2021.00069 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/91589 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2021), Aveiro, Portugal, 7-9 June 2021, S. 183-188 |
| DDC-Notation | 006.45 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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