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Ergebnis der Suche nach: tit all "Efficient SVDD sampling with approximation guarantees for the decision boundary"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/126332505X
Titel Efficient SVDD sampling with approximation guarantees for the decision boundary / by Adrian Englhardt, Holger Trittenbach, Daniel Kottke, Bernhard Sick, Klemens Böhm
Person(en) Englhardt, Adrian (Verfasser)
Trittenbach, Holger (Verfasser)
Kottke, Daniel (Verfasser)
Sick, Bernhard (Verfasser)
Böhm, Klemens (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022072312275920129857
DOI: 10.1007/s10994-022-06149-0
URL https://doi.org/10.1007/s10994-022-06149-0 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Machine learning (Bd. 111, 7.4.2022, Nr. 4, date:4.2022: 1349-1375)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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