Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Efficient SVDD sampling with approximation guarantees for the decision boundary"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/126332505X |
| Titel | Efficient SVDD sampling with approximation guarantees for the decision boundary / by Adrian Englhardt, Holger Trittenbach, Daniel Kottke, Bernhard Sick, Klemens Böhm |
| Person(en) |
Englhardt, Adrian (Verfasser) Trittenbach, Holger (Verfasser) Kottke, Daniel (Verfasser) Sick, Bernhard (Verfasser) Böhm, Klemens (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022072312275920129857 DOI: 10.1007/s10994-022-06149-0 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10994-022-06149-0 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Machine learning (Bd. 111, 7.4.2022, Nr. 4, date:4.2022: 1349-1375) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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