Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Gaussian processes in machine learning"
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/130015666X |
Titel | Hybrid kernel approach to improving the numerical stability of machine learning for parametric equations with Gaussian processes in the noisy and noise-free data assumptions / by Mohsen Esmaeilbeigi, Meysam Cheraghi |
Person(en) |
Esmaeilbeigi, Mohsen (Verfasser) Cheraghi, Meysam (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023082521070044107075 DOI: 10.1007/s00366-023-01818-7 |
URL | https://doi.org/10.1007/s00366-023-01818-7 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
DDC-Notation | 518 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Engineering with computers (11.4.2023: 1-34) |
Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
