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Ergebnis der Suche nach: tit all "Generative Data Models for Validation and Evaluation of Visualization Techniques."
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1136272038 |
| Titel | Generative Data Models for Validation and Evaluation of Visualization Techniques / Christoph Schulz, Arlind Nocaj, Mennatallah El-Assady, Michael Hund, Christin Schätzle, Miriam Butt, Daniel A. Keim, Ulrik Brandes, Daniel Weiskopf |
| Person(en) |
Schulz, Christoph (Verfasser) Nocaj, Arlind (Verfasser) El-Assady, Mennatallah (Verfasser) Hund, Michael (Verfasser) Schätzle, Christin (Verfasser) Butt, Miriam (Verfasser) Keim, Daniel (Verfasser) Brandes, Ulrik (Verfasser) Weiskopf, Daniel (Verfasser) |
| Verlag | Konstanz : Bibliothek der Universität Konstanz |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2016 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:352-0-370172 |
| URL | https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/37469 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: BELIV '16 : Proceedings of the Sixth Workshop on Beyond Time and Errors on Novel Evaluation Methods for Visualization. - New York : ACM Press, 2016. - S. 112-124. - ISBN 978-1-4503-4818-8 In: BELIV Workshop 2016, 24. Okt 2016 - 24. Okt 2016, Baltimore, MD, USA |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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