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Ergebnis der Suche nach: tit all "How Interpretable Machine Learning Can Benefit Process Understanding in the Geosciences"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1351411985 |
| Titel | How Interpretable Machine Learning Can Benefit Process Understanding in the Geosciences / Shijie Jiang, Lily‐belle Sweet, Georgios Blougouras, Alexander Brenning, Wantong Li, Markus Reichstein, Joachim Denzler, Wei Shangguan, Guo Yu, Feini Huang, Jakob Zscheischler |
| Person(en) |
Jiang, Shijie (Verfasser) Sweet, Lily‐belle (Verfasser) Blougouras, Georgios (Verfasser) Brenning, Alexander (Verfasser) Li, Wantong (Verfasser) Reichstein, Markus (Verfasser) Denzler, Joachim (Verfasser) Shangguan, Wei (Verfasser) Yu, Guo (Verfasser) Huang, Feini (Verfasser) Zscheischler, Jakob (Verfasser) |
| Verlag | Jena : Friedrich-Schiller-Universität Jena |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 20 Seiten (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:27-dbt-62917-5 |
| URL | https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00062917 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Earth's Future(12), H. 7 - ISSN 2328-4277 In: © 2024. The Author(s)., Hoboken, NJ |
| DDC-Notation | 551.601 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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