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30.04.2025: Die Lesesäle im Hauptgebäude der Deutschen Nationalbibliothek in Leipzig schließen wegen einer Veranstaltung um 14 Uhr. Der Museums- und der Musiklesesaal sowie der Servicebereich sind bis 18 Uhr geöffnet. Die Ausstellungen des Deutschen Buch- und Schriftmuseums sind von 10 bis 18 Uhr geöffnet. // The reading rooms in the main building of the German National Library in Leipzig will close at 14:00 due to an event. The museum reading room, the music reading room and the service area are open until 18.00. The exhibitions of the German Museum of Books and Writing will open from 10:00 to 18:00.

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	1	Tribo-informative Analysis of Spark Plasma Sintered Al-SiC-HAp Hybrid Composite Through Machine Learning Techniques Enthalten in The Arabian journal for science and engineering 9.12.2024: 1-16
	2	Exploring the impact of preprocessing and feature extraction on deep learning-based sentiment analysis for big data in apache spark Enthalten in Progress in artificial intelligence 25.11.2024: 1-9
	3	TAG‐SPARK: Empowering High‐Speed Volumetric Imaging With Deep Learning and Spatial Redundancy Enthalten in Advanced science 16.09.2024. 12 S.
	4	Efficient parameter learning for Bayesian Network classifiers following the Apache Spark Dataframes paradigm Enthalten in Knowledge and information systems 8.4.2024: 1-25
	5	Molecular design of fuels for maximum spark-ignition engine efficiency by combining predictive thermodynamics and machine learning Fleitmann, Lorenz Heinrich Johannes. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2023
	6	Machine Learning im Big Data Umfeld – Experimenteller Vergleich von Apache Flink und Apache Spark Bruhns, Jannik. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2022
	7	Beginning Apache Spark 3 Berkeley, CA : Apress, 2021, 2nd edition
	8	Big data classification using deep learning and apache spark architecture Enthalten in Neural computing & applications 7.7.2021: 1-14
	9	Next-Generation Machine Learning with Spark Berkeley, CA : Apress, 2020, 1st edition
	10	Quantification of toxic metals using machine learning techniques and spark emission spectroscopy Enthalten in Atmospheric measurement techniques Bd. 13, 2020, Nr. 10: 5369-5377