Mobile web and app QoE monitoring for ISPs - from encrypted traffic to speed index through machine learning

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1308695829
Titel	Mobile web and app QoE monitoring for ISPs - from encrypted traffic to speed index through machine learning / Pedro Casas, Sarah Wassermann, Nikolas Wehner, Michael Seufert, Joshua Schuler, Tobias Hoßfeld
Person(en)	Casas, Pedro (Verfasser) Wassermann, Sarah (Verfasser) Wehner, Nikolas (Verfasser) Seufert, Michael Thomas (Verfasser) Schuler, Joshua (Verfasser) Hoßfeld, Tobias (Verfasser)
Verlag	Augsburg : Universität Augsburg - Piscataway ; NJ : IEEE
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1073482 DOI: 10.23919/wmnc53478.2021.9619058
URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/107348 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: 13th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference (WMNC), 20-22 October 2021, Montreal, QC, Canada, S. 40-47
DDC-Notation	006.69 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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