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Ergebnis der Suche nach: tit all "Negative binomial mixed models for analyzing microbiome count data."



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1124434550
Titel Negative binomial mixed models for analyzing microbiome count data / by Xinyan Zhang, Himel Mallick, Zaixiang Tang, Lei Zhang, Xiangqin Cui, Andrew K. Benson, Nengjun Yi
Person(en) Zhang, Xinyan (Verfasser)
Mallick, Himel (Sonstige)
Tang, Zaixiang (Sonstige)
Zhang, Lei (Sonstige)
Cui, Xiangqin (Sonstige)
Benson, Andrew K. (Sonstige)
Yi, Nengjun (Sonstige)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:1111-201701306071
DOI: 10.1186/s12859-016-1441-7
URL http://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1441-7 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2017
DDC-Notation 611 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen In: BMC bioinformatics (Bd. 18, 3.1.2017, Nr. 1, date:12.2017: 1-10)
Schlagwörter Biopharmazie ; Pharmakodynamik ; Pharmakokinetik
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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