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Ergebnis der Suche nach: tit all "On Learning Hierarchical Embeddings from Encrypted Network Traffic."



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1311242236
Titel On learning hierarchical embeddings from encrypted network traffic / Nikolas Wehner, Markus Ring, Joshua Schuler, Andreas Hotho, Tobias Hoßfeld, Michael Seufert ; Herausgeber: Pal Varga, Lisandro Zambenedetti Granville, Alex Galis, Istvan Godor, Noura Limam, Prosper Chemouil, Jérôme François, Marc-Oliver Pahl
Person(en) Wehner, Nikolas (Verfasser)
Ring, Markus (Verfasser)
Schuler, Joshua (Verfasser)
Hotho, Andreas (Verfasser)
Hoßfeld, Tobias (Verfasser)
Seufert, Michael Thomas (Verfasser)
Varga, Pal (Herausgeber)
Zambenedetti Granville, Lisandro (Herausgeber)
Galis, Alex (Herausgeber)
Godor, Istvan (Herausgeber)
Limam, Noura (Herausgeber)
Chemouil, Prosper (Herausgeber)
François, Jérôme (Herausgeber)
Pahl, Marc-Oliver (Herausgeber)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - New York ; NY : IEEE
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1073273
DOI: 10.1109/noms54207.2022.9789896
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/107327 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: NOMS 2022-2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 5-29 April 2022, Budapest, Hungary, S. 1-7
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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