Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

 
Neuigkeiten Noch nicht die passende Literatur gefunden? → Book a Librarian
 
Neuigkeiten Am Dienstag, den 11.06.2024 ist die Deutsche Nationalbibliothek in Frankfurt am Main wegen eines Betriebsausflugs geschlossen.
 
 

Ergebnis der Suche nach: tit all "Performance of two complementary machine-learned potentials in modelling chemically complex systems"



Treffer 1 von 1 < < > <



Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1302819836
Titel Performance of two complementary machine-learned potentials in modelling chemically complex systems / Konstantin Gubaev, Viktor Zaverkin, Prashanth Srinivasan, Andrew Ian Duff, Johannes Kästner, Blazej Grabowski
Person(en) Gubaev, Konstantin (Verfasser)
Zaverkin, Viktor (Verfasser)
Srinivasan, Prashanth (Verfasser)
Duff, Andrew Ian (Verfasser)
Kästner, Johannes (Verfasser)
Grabowski, Blazej (Verfasser)
Verlag Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-134984
DOI: 10.18419/opus-13479
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: npj computational materials 9 (2023), No. 129
DDC-Notation 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 540 Chemie

Online-Zugriff Archivobjekt öffnen




Treffer 1 von 1
< < > <


E-Mail-IconAdministration