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Ergebnis der Suche nach: tit all "Towards a Pittsburgh-style LCS for learning manufacturing machinery parametrizations."
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1237620120 |
Titel | Towards a Pittsburgh-style LCS for learning manufacturing machinery parametrizations / Michael Heider, David Pätzel, Jörg Hähner ; Herausgeber: Carlos Artemio Coello Coello |
Person(en) |
Heider, Michael (Verfasser) Pätzel, David (Verfasser) Hähner, Jörg (Verfasser) Coello Coello, Carlos Artemio (Herausgeber) |
Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - New York ; NY : ACM |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-832316 DOI: 10.1145/3377929.3389963 |
URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/83231 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO '20), Cancún, Mexico, July 2020, S. 127-128 |
DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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