Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Uncertainty-Aware Principal Component Analysis."
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1236545133 |
Titel | Uncertainty-Aware Principal Component Analysis / Jochen Görtler, Thilo Spinner, Dirk Streeb, Daniel Weiskopf, Oliver Deussen |
Person(en) |
Görtler, Jochen (Verfasser) Spinner, Thilo (Verfasser) Streeb, Dirk (Verfasser) Weiskopf, Daniel (Verfasser) Deussen, Oliver (Verfasser) |
Verlag | Konstanz : KOPS Universität Konstanz |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:352-2-uopu9xoet8lq9 |
URL | https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/47963 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics ; 26 (2020), 1. - S. 822-831. - Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). - ISSN 1077-2626. - eISSN 1941-0506 |
DDC-Notation | 519.53 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
