Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: per="Bender," AND per="Eva" AND Catalog=dnb
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1268518956 |
Titel | Uncertainty-aware and lesion-specific image synthesis in multiple sclerosis magnetic resonance imaging: a multicentric validation study / Tom Finck, Hongwei Li, Sarah Schlaeger, Lioba Grundl, Nico Sollmann, Benjamin Bender, Eva Bürkle, Claus Zimmer, Jan Kirschke, Björn Menze, Mark Mühlau, Benedikt Wiestler |
Person(en) |
Finck, Tom (Verfasser) Li, Hongwei (Verfasser) Schlaeger, Sarah (Verfasser) Grundl, Lioba (Verfasser) Sollmann, Nico (Verfasser) Bender, Benjamin (Verfasser) Bürkle, Eva (Verfasser) Zimmer, Claus (Verfasser) Kirschke, Jan (Verfasser) Menze, Björn (Verfasser) Mühlau, Mark (Verfasser) Wiestler, Benedikt (Verfasser) |
Verlag | Ulm : Universität Ulm |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-44711-2 DOI: 10.18725/OPARU-44635 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-44711-2 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: Frontiers in Neuroscience ; 16 (2022). - Art.-Nr. :889808. - eISSN 1662-453X |
Schlagwörter | Neuroradiologie ; Kernspintomografie ; Künstliche Intelligenz ; Deep learning ; Neuronales Netz ; Multiple Sklerose |
DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |