Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: per="Konrad" AND per="Schneider" AND Catalog=dnb
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1317810228 |
| Titel | Enabling late-stage drug diversification by high-throughput experimentation with geometric deep learning / by David F. Nippa, Kenneth Atz, Remo Hohler, Alex T. Müller, Andreas Marx, Christian Bartelmus, Georg Wuitschik, Irene Marzuoli, Vera Jost, Jens Wolfard, Martin Binder, Antonia F. Stepan, David B. Konrad, Uwe Grether, Rainer E. Martin, Gisbert Schneider |
| Person(en) |
Nippa, David F. (Verfasser) Atz, Kenneth (Verfasser) Hohler, Remo (Verfasser) Müller, Alex T. (Verfasser) Marx, Andreas (Verfasser) Bartelmus, Christian (Verfasser) Wuitschik, Georg (Verfasser) Marzuoli, Irene (Verfasser) Jost, Vera (Verfasser) Wolfard, Jens (Verfasser) Binder, Martin (Verfasser) Stepan, Antonia F. (Verfasser) Konrad, David B. (Verfasser) Grether, Uwe (Verfasser) Martin, Rainer E. (Verfasser) Schneider, Gisbert (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024013111454559977908 DOI: 10.1038/s41557-023-01360-5 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41557-023-01360-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Nature chemistry (23.11.2023: 1-10) |
| Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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