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Titel Cardiovascular Risk Prediction in Ankylosing Spondylitis: From Traditional Scores to Machine Learning Assessment / by Luca Navarini, Francesco Caso, Luisa Costa, Damiano Currado, Liliana Stola, Fabio Perrotta, Lorenzo Delfino, Michela Sperti, Marco A. Deriu, Piero Ruscitti, Viktoriya Pavlych, Addolorata Corrado, Giacomo Di Benedetto, Marco Tasso, Massimo Ciccozzi, Alice Laudisio, Claudio Lunardi, Francesco Paolo Cantatore, Ennio Lubrano, Roberto Giacomelli, Raffaele Scarpa, Antonella Afeltra
Person(en) Navarini, Luca (Verfasser)
Caso, Francesco (Verfasser)
Costa, Luisa (Verfasser)
Currado, Damiano (Verfasser)
Stola, Liliana (Verfasser)
Perrotta, Fabio (Verfasser)
Delfino, Lorenzo (Verfasser)
Sperti, Michela (Verfasser)
Deriu, Marco A. (Verfasser)
Ruscitti, Piero (Verfasser)
Pavlych, Viktoriya (Verfasser)
Corrado, Addolorata (Verfasser)
Di Benedetto, Giacomo (Verfasser)
Tasso, Marco (Verfasser)
Ciccozzi, Massimo (Verfasser)
Laudisio, Alice (Verfasser)
Lunardi, Claudio (Verfasser)
Cantatore, Francesco Paolo (Verfasser)
Lubrano, Ennio (Verfasser)
Giacomelli, Roberto (Verfasser)
Scarpa, Raffaele (Verfasser)
Afeltra, Antonella (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2020110522351384146104
DOI: 10.1007/s40744-020-00233-4
URL https://doi.org/10.1007/s40744-020-00233-4 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
DDC-Notation 616.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Rheumatology and therapy (16.9.2020: 1-16)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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