Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: per="Rizzo," AND per="Alessandro" AND Catalog=dnb
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/127778812X |
Titel | Exploring a COVID‐19 Endemic Scenario: High‐Resolution Agent‐Based Modeling of Multiple Variants (Adv. Theory Simul. 1/2023) |
Person(en) |
Truszkowska, Agnieszka (Verfasser) Zino, Lorenzo (Verfasser) Butail, Sachit (Verfasser) Caroppo, Emanuele (Verfasser) Jiang, Zhong‐Ping (Verfasser) Rizzo, Alessandro (Verfasser) Porfiri, Maurizio (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023011114033700005869 DOI: 10.1002/adts.202370001 |
URL | https://doi.org/10.1002/adts.202370001 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 10.01.2023 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Advanced theory and simulations (Bd. 6, 2023, Nr. 1. 1 S.) |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |