Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: per="Wille," AND per="Jakob" AND Catalog=dnb
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1253008248 |
| Titel | Corrigendum to “Machine learning based prediction of COVID-19 mortality suggests repositioning of anticancer drug for treating severe cases”[Artificial Intelligence in Life Sciences] 1(2021), 100020 |
| Person(en) |
Linden, Thomas (Verfasser) Hanses, Frank (Verfasser) Domingo Fernández, Daniel (Verfasser) DeLong, Lauren Nicole (Verfasser) Kodamullil, Alpha Tom (Verfasser) Schneider, Jochen (Verfasser) Vehreschild, Maria J. G. T. (Verfasser) Lanznaster, Julia (Verfasser) Rüthrich, Maria Madeleine (Verfasser) Borgmann, Stefan (Verfasser) Hower, Martin (Verfasser) Wille, Kai (Verfasser) Feldt, Torsten (Verfasser) Rieg, Siegbert (Verfasser) Hertenstein, Bernd (Verfasser) Wyen, Christoph (Verfasser) Roemmele, Christoph (Verfasser) Vehreschild, Jörg Janne (Verfasser) Jakob, Carolin E. M. (Verfasser) Stecher, Melanie (Verfasser) Kuzikov, Maria (Verfasser) Zaliani, Andrea (Verfasser) Fröhlich, Holger (Verfasser) LEOSS study group (Verfasser) COPERIMOplus Consortium, [Study Group] (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2249763 DOI: 10.1016/j.ailsci.2022.100032 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/224976 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | Artificial intelligence in the life sciences. - 2 (2022) , 100032, ISSN: 2667-3185 |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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