Optimal multiparametric set-up modelled for best survival outcomes in palliative treatment of liver malignancies: unsupervised machine learning and 3 PM recommendations

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1219359432
Titel	Optimal multiparametric set-up modelled for best survival outcomes in palliative treatment of liver malignancies: unsupervised machine learning and 3 PM recommendations / by Elisha Goldstein, Kristina Yeghiazaryan, Ashar Ahmad, Frank A. Giordano, Holger Fröhlich, Olga Golubnitschaja
Person(en)	Goldstein, Elisha (Verfasser) Yeghiazaryan, Kristina (Verfasser) Ahmad, Ashar (Verfasser) Giordano, Frank Anton (Verfasser) Fröhlich, Holger (Verfasser) Golubnitschaja, Olga (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2020100922163955180653 DOI: 10.1007/s13167-020-00221-2
URL	https://doi.org/10.1007/s13167-020-00221-2 (Open Access)
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2020
DDC-Notation	616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: European Association for Predictive, Preventive and Personalised Medicine: The EPMA journal (Bd. 11, 10.8.2020, Nr. 3, date:9.2020: 505-515)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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