Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1310013039
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1310013039 |
| Titel | When ancient numerical demons meet physics-informed machine learning: adjoint-based gradients for implicit differentiable modeling |
| Person(en) |
Song, Yalan (Verfasser) Knoben, Wouter J. M. (Verfasser) Clark, Martyn P. (Verfasser) Feng, Dapeng (Verfasser) Lawson, Kathryn E. (Verfasser) Shen, Chaopeng (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023111603295691462934 DOI: 10.5194/hess-2023-258 |
| URL |
https://hess.copernicus.org/preprints/hess-2023-258/hess-2023-258.pdf https://hess.copernicus.org/preprints/hess-2023-258/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 09.11.2023 |
| DDC-Notation | 551.48 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Hydrology and earth system sciences discussions (09.11.2023: 1-35. 35 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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