Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328262413
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328262413 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Verfahrens zur automatisierten Prostatakarzinomdiagnostik mittels biparametrischer Magnetresonanztomographie / vorgelegt von Patrick Schelb |
| Person(en) | Schelb, Patrick (Verfasser) |
| Verlag | Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | 108 Blätter : Illustrationen, Diagramme ; 30 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Kernspintomografie* ; Automation* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 B 29355
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 BB 52494
Bereitstellung in Leipzig |

