Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328367444
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328367444 |
| Titel | A Bayesian Bernoulli-Exponential joint model for binary longitudinal outcomes and informative time with applications to bladder cancer recurrence data / by Michael Safo Oduro |
| Person(en) | Oduro, Michael Safo (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405052105066.318189387777 DOI: 10.1186/s12874-024-02160-2 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12874-024-02160-2 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC medical research methodology (Bd. 24, 1.3.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-24) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

