Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328375013
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328375013 |
| Titel | Impacts of Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V and Deep Learning Image Reconstruction Algorithms on Robustness of CT Radiomics Features: Opportunity for Minimizing Radiomics Variability Among Scans of Different Dose Levels / by Jingyu Zhong, Zhiyuan Wu, Lingyun Wang, Yong Chen, Yihan Xia, Lan Wang, Jianying Li, Wei Lu, Xiaomeng Shi, Jianxing Feng, Haipeng Dong, Huan Zhang, Weiwu Yao |
| Person(en) |
Zhong, Jingyu (Verfasser) Wu, Zhiyuan (Verfasser) Wang, Lingyun (Verfasser) Chen, Yong (Verfasser) Xia, Yihan (Verfasser) Wang, Lan (Verfasser) Li, Jianying (Verfasser) Lu, Wei (Verfasser) Shi, Xiaomeng (Verfasser) Feng, Jianxing (Verfasser) Dong, Haipeng (Verfasser) Zhang, Huan (Verfasser) Yao, Weiwu (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405052130031.797741143422 DOI: 10.1007/s10278-023-00901-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10278-023-00901-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of imaging informatics in medicine (Bd. 37, 29.1.2024, Nr. 1, date:2.2024: 123-133) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

