Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328375579
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328375579 |
| Titel | Generating PET Attenuation Maps via Sim2Real Deep Learning–Based Tissue Composition Estimation Combined with MLACF / by Tetsuya Kobayashi, Yui Shigeki, Yoshiyuki Yamakawa, Yumi Tsutsumida, Tetsuro Mizuta, Kohei Hanaoka, Shota Watanabe, Daisuke Morimoto‑Ishikawa, Takahiro Yamada, Hayato Kaida, Kazunari Ishii |
| Person(en) |
Kobayashi, Tetsuya (Verfasser) Shigeki, Yui (Verfasser) Yamakawa, Yoshiyuki (Verfasser) Tsutsumida, Yumi (Verfasser) Mizuta, Tetsuro (Verfasser) Hanaoka, Kohei (Verfasser) Watanabe, Shota (Verfasser) Morimoto‑Ishikawa, Daisuke (Verfasser) Yamada, Takahiro (Verfasser) Kaida, Hayato (Verfasser) Ishii, Kazunari (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405052130506.391751354661 DOI: 10.1007/s10278-023-00902-0 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10278-023-00902-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of imaging informatics in medicine (Bd. 37, 10.1.2024, Nr. 1, date:2.2024: 167-179) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

