Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328376192
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328376192 |
| Titel | CT-Based Radiomics and Machine Learning for Differentiating Benign, Borderline, and Early-Stage Malignant Ovarian Tumors / by Jia Chen, Lei Liu, Ziying He, Danke Su, Chanzhen Liu |
| Person(en) |
Chen, Jia (Verfasser) Liu, Lei (Verfasser) He, Ziying (Verfasser) Su, Danke (Verfasser) Liu, Chanzhen (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405052132164.669403138869 DOI: 10.1007/s10278-023-00903-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10278-023-00903-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of imaging informatics in medicine (Bd. 37, 11.1.2024, Nr. 1, date:2.2024: 180-195) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

