Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328406911
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328406911 |
| Titel | A deep learning model of tumor cell architecture elucidates response and resistance to CDK4/6 inhibitors / by Sungjoon Park, Erica Silva, Akshat Singhal, Marcus R. Kelly, Kate Licon, Isabella Panagiotou, Catalina Fogg, Samson Fong, John J. Y. Lee, Xiaoyu Zhao, Robin Bachelder, Barbara A. Parker, Kay T. Yeung, Trey Ideker |
| Person(en) |
Park, Sungjoon (Verfasser) Silva, Erica (Verfasser) Singhal, Akshat (Verfasser) Kelly, Marcus R. (Verfasser) Licon, Kate (Verfasser) Panagiotou, Isabella (Verfasser) Fogg, Catalina (Verfasser) Fong, Samson (Verfasser) Lee, John J. Y. (Verfasser) Zhao, Xiaoyu (Verfasser) Bachelder, Robin (Verfasser) Parker, Barbara A. (Verfasser) Yeung, Kay T. (Verfasser) Ideker, Trey (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405061030496.335822089404 DOI: 10.1038/s43018-024-00740-1 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s43018-024-00740-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Nature cancer (5.3.2024: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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