Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328414396
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328414396 |
| Titel | Die Modelltransferierbarkeit von KI in der digitalen Pathologie : Potenzial und Realität / von Robin S. Mayer, Maximilian N. Kinzler, Alexandra K. Stoll, Steffen Gretser, Paul K. Ziegler, Anna Saborowski, Henning Reis, Arndt Vogel, Peter J. Wild, Nadine Flinner |
| Person(en) |
Mayer, Robin S. (Verfasser) Kinzler, Maximilian N. (Verfasser) Stoll, Alexandra K. (Verfasser) Gretser, Steffen (Verfasser) Ziegler, Paul K. (Verfasser) Saborowski, Anna (Verfasser) Reis, Henning (Verfasser) Vogel, Arndt (Verfasser) Wild, Peter Johannes (Verfasser) Flinner, Nadine (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405061043326.927380802877 DOI: 10.1007/s00292-024-01299-5 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00292-024-01299-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.07 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Enthalten in: Die Pathologie (Bd. 45, 19.2.2024, Nr. 2, date:3.2024: 124-132) |
| Schlagwörter | Pathologie* ; Maschinelles Lernen* ; Künstliche Intelligenz* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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