Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328518094
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328518094 |
| Titel | Correction: Short-term urban water demand forecasting; application of 1D convolutional neural network (1D CNN) in comparison with different deep learning schemes / by Hossein Namdari, Ali Haghighi, Seyed Mohammad Ashrafi |
| Person(en) |
Namdari, Hossein (Verfasser) Haghighi, Ali (Verfasser) Ashrafi, Seyed Mohammad (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405070852090.485809518227 DOI: 10.1007/s00477-023-02586-y |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00477-023-02586-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Stochastic environmental research and risk assessment (Bd. 38, 22.12.2023, Nr. 3, date:3.2024: 1213) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

