Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328525872
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328525872 |
| Titel | Automated segmentation of lesions and organs at risk on [68Ga]Ga-PSMA-11 PET/CT images using self-supervised learning with Swin UNETR / by Elmira Yazdani, Najme Karamzadeh-Ziarati, Seyyed Saeid Cheshmi, Mahdi Sadeghi, Parham Geramifar, Habibeh Vosoughi, Mahmood Kazemi Jahromi, Saeed Reza Kheradpisheh |
| Person(en) |
Yazdani, Elmira (Verfasser) Karamzadeh-Ziarati, Najme (Verfasser) Cheshmi, Seyyed Saeid (Verfasser) Sadeghi, Mahdi (Verfasser) Geramifar, Parham (Verfasser) Vosoughi, Habibeh (Verfasser) Jahromi, Mahmood Kazemi (Verfasser) Kheradpisheh, Saeed Reza (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405070904004.225052156436 DOI: 10.1186/s40644-024-00675-x |
| URL | https://doi.org/10.1186/s40644-024-00675-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Cancer imaging (Bd. 24, 29.2.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-15) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

