Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=132852731X
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/132852731X |
| Titel | Improving selection strategies in zeroth-level classifier systems based on average reward reinforcement learning / by Zhaoxiang Zang, Zhao Li, Zhiping Dan, Junying Wang |
| Person(en) |
Zang, Zhaoxiang (Verfasser) Li, Zhao (Verfasser) Dan, Zhiping (Verfasser) Wang, Junying (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405070906125.665640586190 DOI: 10.1007/s12652-018-0682-x |
| URL | https://doi.org/10.1007/s12652-018-0682-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of ambient intelligence and humanized computing (Bd. 15, 30.1.2018, Nr. 2, date:2.2024: 1201-1211) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

