Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328529673
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328529673 |
| Titel | End-to-end multimodal 3D imaging and machine learning workflow for non-destructive phenotyping of grapevine trunk internal structure / by Romain Fernandez, Loïc Le Cunff, Samuel Mérigeaud, Jean-Luc Verdeil, Julie Perry, Philippe Larignon, Anne-Sophie Spilmont, Philippe Chatelet, Maïda Cardoso, Christophe Goze-Bac, Cédric Moisy |
| Person(en) |
Fernandez, Romain (Verfasser) Le Cunff, Loïc (Verfasser) Mérigeaud, Samuel (Verfasser) Verdeil, Jean-Luc (Verfasser) Perry, Julie (Verfasser) Larignon, Philippe (Verfasser) Spilmont, Anne-Sophie (Verfasser) Chatelet, Philippe (Verfasser) Cardoso, Maïda (Verfasser) Goze-Bac, Christophe (Verfasser) Moisy, Cédric (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405070912142.955456506700 DOI: 10.1038/s41598-024-55186-3 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-024-55186-3 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 29.2.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

