Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328530388
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328530388 |
| Titel | Prediction and classification of IoT sensor faults using hybrid deep learning model / by Adisu Mulu Seba, Ketema Adere Gemeda, Perumalla Janaki Ramulu |
| Person(en) |
Seba, Adisu Mulu (Verfasser) Gemeda, Ketema Adere (Verfasser) Ramulu, Perumalla Janaki (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405070913240.816394310846 DOI: 10.1007/s42452-024-05633-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s42452-024-05633-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 004.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Discover applied sciences (Bd. 6, 20.1.2024, Nr. 1, date:1.2024: 1-21) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

