Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328552497
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328552497 |
| Titel | Prediction of optimal mild steel weld parameters using the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) technique / by Oladotun Oluyomi Lofinmakin, Samuel Oro-oghene Sada, Ikuobase Emovon, Olusegun David Samuel, Sunday Ayoola Oke |
| Person(en) |
Lofinmakin, Oladotun Oluyomi (Verfasser) Sada, Samuel Oro-oghene (Verfasser) Emovon, Ikuobase (Verfasser) Samuel, Olusegun David (Verfasser) Oke, Sunday Ayoola (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405071034105.358352962553 DOI: 10.1007/s00170-024-13079-9 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00170-024-13079-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 671.52 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The international journal of advanced manufacturing technology (Bd. 131, 5.2.2024, Nr. 3-4, date:3.2024: 1203-1210) |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

