Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328670775
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328670775 |
| Titel | Assessing the robustness of a machine-learning model for early detection of pancreatic adenocarcinoma (PDA): evaluating resilience to variations in image acquisition and radiomics workflow using image perturbation methods / by Sovanlal Mukherjee, Panagiotis Korfiatis, Nandakumar G. Patnam, Kamaxi H. Trivedi, Aashna Karbhari, Garima Suman, Joel G. Fletcher, Ajit H. Goenka |
| Person(en) |
Mukherjee, Sovanlal (Verfasser) Korfiatis, Panagiotis (Verfasser) Patnam, Nandakumar G. (Verfasser) Trivedi, Kamaxi H. (Verfasser) Karbhari, Aashna (Verfasser) Suman, Garima (Verfasser) Fletcher, Joel G. (Verfasser) Goenka, Ajit H. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405080922350.659720351536 DOI: 10.1007/s00261-023-04127-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00261-023-04127-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Abdominal radiology (Bd. 49, 4.1.2024, Nr. 3, date:3.2024: 964-974) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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