Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=132867925X
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/132867925X |
| Titel | TomSevNet: a hybrid CNN model for accurate tomato disease identification with severity level assessment / by U. Shruthi, V. Nagaveni |
| Person(en) |
Shruthi, U. (Verfasser) Nagaveni, V. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405080939243.791927284180 DOI: 10.1007/s00521-023-09351-w |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00521-023-09351-w |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 632 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Neural computing & applications (Bd. 36, 26.12.2023, Nr. 10, date:4.2024: 5165-5181) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

