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Titel Novel physics informed-neural networks for estimation of hydraulic conductivity of green infrastructure as a performance metric by solving Richards–Richardson PDE / by Mahmoud Elkhadrawi, Carla Ng, Daniel J. Bain, Emelia E. Sargent, Emma V. Stearsman, Kimberly A. Gray, Murat Akcakaya
Person(en) Elkhadrawi, Mahmoud (Verfasser)
Ng, Carla (Verfasser)
Bain, Daniel J. (Verfasser)
Sargent, Emelia E. (Verfasser)
Stearsman, Emma V. (Verfasser)
Gray, Kimberly A. (Verfasser)
Akcakaya, Murat (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2405081016521.306920895093
DOI: 10.1007/s00521-023-09378-z
URL https://doi.org/10.1007/s00521-023-09378-z
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 621.86 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Neural computing & applications (Bd. 36, 10.1.2024, Nr. 10, date:4.2024: 5555-5569)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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