Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328769615
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328769615 |
| Titel | A Bayesian Augmented-Learning framework for spectral uncertainty quantification of incomplete records of stochastic processes / Yu Chen, Edoardo Patelli, Benjamin Edwards, Michael Beer |
| Person(en) |
Chen, Yu (Verfasser) Patelli, Edoardo (Verfasser) Edwards, Benjamin (Verfasser) Beer, Michael (Verfasser) |
| Verlag | Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405090221430.937933515124 DOI: 10.15488/17288 |
| URL | https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/17416 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Chen, Y.; Patelli, E.; Edwards, B.; Beer, M.: A Bayesian Augmented-Learning framework for spectral uncertainty quantification of incomplete records of stochastic processes. In: Mechanical Systems and Signal Processing 200 (2023), 110573. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2023.110573 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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