Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328777073
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328777073 |
| Titel | Materials Data Science : Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering / by Stefan Sandfeld |
| Person(en) | Sandfeld, Stefan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Cham : Springer International Publishing, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XXVI, 616 p. 200 illus. in color. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-46564-2 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-46566-6 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-46567-3 |
| Inhalt | Introduction to Data, Data Mining, and Prediction in Materials Science -- A Primer on Probabilities, Distributions and Statistics -- Introduction to Statistical Machine Learning -- Artificial Neural Networks and Deep Learning -- Advanced Topics of Machine Learning and Data Mining in Materials Science and Engineering -- Conclusion Outlook -- Appendix |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405090410431.885074352645 DOI: 10.1007/978-3-031-46565-9 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-031-46565-9 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-031-46565-9 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | The Materials Research Society Series |
| DDC-Notation | 519.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

