Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328778568
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328778568 |
| Titel | Machine learning parameterization of the multi-scale Kain–Fritsch (MSKF) convection scheme and stable simulation coupled in the Weather Research and Forecasting (WRF) model using WRF–ML v1.0 |
| Person(en) |
Zhong, Xiaohui (Verfasser) Yu, Xing (Verfasser) Li, Hao (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405090422427.633761346862 DOI: 10.5194/gmd-17-3667-2024 |
| URL |
https://gmd.copernicus.org/articles/17/3667/2024/gmd-17-3667-2024.pdf https://gmd.copernicus.org/articles/17/3667/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 07.05.2024 |
| DDC-Notation | 551.64 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Geoscientific model development (Bd. 17, 2024, Nr. 9: 3667-3685. 19 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

