Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328870413
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328870413 |
| Titel | CEEMDAN-Based Hybrid Machine Learning Models for Time Series Forecasting Using MARS Algorithm and PSO-Optimization / by Sandip Garai, Ranjit Kumar Paul, Md Yeasin, A. K. Paul |
| Person(en) |
Garai, Sandip (Verfasser) Paul, Ranjit Kumar (Verfasser) Yeasin, Md (Verfasser) Paul, A. K. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405100924328.435928766027 DOI: 10.1007/s11063-024-11552-w |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11063-024-11552-w |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Neural processing letters (Bd. 56, 6.3.2024, Nr. 2, date:4.2024: 1-24) |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

