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Titel Assessment of artificial intelligence model and manual morphokinetic annotation system as embryo grading methods for successful live birth prediction: a retrospective monocentric study / by Myrto-Sotiria Papamentzelopoulou, Ilectra-Niki Prifti, Despoina Mavrogianni, Thomais Tseva, Ntilay Soyhan, Aikaterini Athanasiou, Antonia Athanasiou, Adamantios Athanasiou, Paraskevi Vogiatzi, George Konomos, Dimitrios Loutradis, Maria Sakellariou
Person(en) Papamentzelopoulou, Myrto-Sotiria (Verfasser)
Prifti, Ilectra-Niki (Verfasser)
Mavrogianni, Despoina (Verfasser)
Tseva, Thomais (Verfasser)
Soyhan, Ntilay (Verfasser)
Athanasiou, Aikaterini (Verfasser)
Athanasiou, Antonia (Verfasser)
Athanasiou, Adamantios (Verfasser)
Vogiatzi, Paraskevi (Verfasser)
Konomos, George (Verfasser)
Loutradis, Dimitrios (Verfasser)
Sakellariou, Maria (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2405101100203.565084858134
DOI: 10.1186/s12958-024-01198-7
URL https://doi.org/10.1186/s12958-024-01198-7
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 612.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Reproductive biology and endocrinology (Bd. 22, 5.3.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-10)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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