Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328895467
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328895467 |
| Titel | Machine learning and XAI approaches highlight the strong connection between $$O_3$$ O 3 and $$NO_2$$ N O 2 pollutants and Alzheimer’s disease / by Alessandro Fania, Alfonso Monaco, Nicola Amoroso, Loredana Bellantuono, Roberto Cazzolla Gatti, Najada Firza, Antonio Lacalamita, Ester Pantaleo, Sabina Tangaro, Alena Velichevskaya, Roberto Bellotti |
| Person(en) |
Fania, Alessandro (Verfasser) Monaco, Alfonso (Verfasser) Amoroso, Nicola (Verfasser) Bellantuono, Loredana (Verfasser) Cazzolla Gatti, Roberto (Verfasser) Firza, Najada (Verfasser) Lacalamita, Antonio (Verfasser) Pantaleo, Ester (Verfasser) Tangaro, Sabina (Verfasser) Velichevskaya, Alena (Verfasser) Bellotti, Roberto (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405101104051.511358211849 DOI: 10.1038/s41598-024-55439-1 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-024-55439-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 615.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 5.3.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-13) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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