Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Titel Biosensor and machine learning-aided engineering of an amaryllidaceae enzyme / by Simon d’Oelsnitz, Daniel J. Diaz, Wantae Kim, Daniel J. Acosta, Tyler L. Dangerfield, Mason W. Schechter, Matthew B. Minus, James R. Howard, Hannah Do, James M. Loy, Hal S. Alper, Y. Jessie Zhang, Andrew D. Ellington
Person(en) d’Oelsnitz, Simon (Verfasser)
Diaz, Daniel J. (Verfasser)
Kim, Wantae (Verfasser)
Acosta, Daniel J. (Verfasser)
Dangerfield, Tyler L. (Verfasser)
Schechter, Mason W. (Verfasser)
Minus, Matthew B. (Verfasser)
Howard, James R. (Verfasser)
Do, Hannah (Verfasser)
Loy, James M. (Verfasser)
Alper, Hal S. (Verfasser)
Zhang, Y. Jessie (Verfasser)
Ellington, Andrew D. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2405102114417.458211558497
DOI: 10.1038/s41467-024-46356-y
URL https://doi.org/10.1038/s41467-024-46356-y
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 572.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Nature Communications (Bd. 15, 7.3.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-14)
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

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