Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1328954781
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328954781 |
| Titel | Eamlm: Enhanced Automated Machine Learning Model for IoT Based Water Quality Analysis with Real-Time Dataset / by D. Senthil Kumar, S. S. Arumugam, Lordwin Cecil Prabhaker M., Daisy Merina R. |
| Person(en) |
Senthil Kumar, D. (Verfasser) Arumugam, S. S. (Verfasser) Lordwin Cecil Prabhaker M. (Verfasser) Daisy Merina R. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405102123534.517252639709 DOI: 10.3103/S0146411624010085 |
| URL | https://doi.org/10.3103/S0146411624010085 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 628.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Automatic control and computer sciences (Bd. 58, 7.3.2024, Nr. 1, date:2.2024: 66-77) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

